Nature Methods 以科研方法和技术创新为核心，重点介绍实验技术 数据分析 工具平台与跨学科研究方法的最新进展。对于需要提升实验设计与研究效率的科研人员而言，这是一份实用价值很高的专业期刊。
本期期刊目录
- 跟随细胞的每一步移动
- 当田野工作呼唤你的名字
- 毒蛙
- inTRACKtive：一个基于网页的交互式细胞追踪可视化工具
- 观察基因组的动态
- 基于双Tn-seq的全基因组细菌遗传互作挖掘
- 序列搜索的扩展
- Hodge拉普拉斯推进单细胞轨迹推断
- 推动自动化细胞追踪的极限
- 利用基础模型解码单细胞表观基因组语言
- 基于细胞器特征的时空高维单细胞表型分析
- 蛋白质复合物的结构预测通过GRASP得到改进
- MIFA 元数据、激励措施、格式与可访问性指南以提升人工智能数据集的重用
- gReLU：一种用于DNA序列建模与设计的综合框架
- 基于CytoTRACE 2的单细胞发育潜能改进重建
- 单细胞基因组学中样本级异质性的深度生成建模
- scooby 模型基于DNA序列在单细胞分辨率上进行多模态基因组谱建模
- 利用DNA基础模型对基因组进行单核苷酸分辨率注释
- EpiAgent基础模型用于单细胞表观基因组学
- PHLOWER 借助单细胞多模态数据推断复杂、多分支的细胞分化
- 一种用于小分子调控哺乳动物基因表达的便携式毒性外显子
- ESPRESSO 基于细胞器表型的时空组学
- 通过 GRASP 整合多样实验信息以辅助蛋白复合物结构预测
- 细胞2D分层堆栈的通用3D分割共识
- 基于准确误差预测的细胞追踪
- CELLECT对比嵌入学习用于大规模高效细胞追踪
- Ultrack在生物尺度上推动细胞追踪的极限
- 单细胞多模态数据整合的基准测试
- 单细胞多模态组学整合方法的多任务基准测试
