Nature Methods 以科研方法和技术创新为核心，重点介绍实验技术 数据分析 工具平台与跨学科研究方法的最新进展。对于需要提升实验设计与研究效率的科研人员而言，这是一份实用价值很高的专业期刊。
本期期刊目录
- 回顾胚胎模型
- 实验室检查值的价值
- 载体选择与载体意外
- 进入深度单细胞蛋白质组学时代
- MethylTree：探索表观突变以实现准确且无创的谱系追踪
- 基于Foldseek-Multimer的蛋白质复合物快速敏感比对
- 个体核内RNA与DNA的可扩展共测序
- 人类细胞形态的全基因组图谱
- 原位多组学的下一代技术
- 通过温度敏感蛋白精准调控细胞功能
- 通过几何深度学习解读和比较不同系统中的神经活动
- DeepPrep：一种基于深度学习的加速、可扩展且稳健的神经影像预处理管道
- 基于DNA甲基化表观突变的高分辨率无创小鼠和人类单细胞谱系追踪
- 基于芯片-尖端工作流的高灵敏度与可扩展性实现深度单细胞蛋白质组学
- 组织中染色质特征、转录组与蛋白质的多重空间图谱
- 通过MISO的多模态空间组学建模解析组织复杂性
- 一种温度诱导的蛋白质模块用于调控哺乳动物细胞命运
- 超光稳定有机染料用于长期活细胞单蛋白成像
- 从整个生物体到亚细胞尺度的细胞动态成像，利用自主运行的多尺度显微镜
- 面向显微镜图像的Segment Anything
- Cellpose3：一键图像修复以提升细胞分割
- MARBLE：利用几何深度学习实现神经群体动态的可解释表示
