Nature Methods 以科研方法和技术创新为核心，重点介绍实验技术 数据分析 工具平台与跨学科研究方法的最新进展。对于需要提升实验设计与研究效率的科研人员而言，这是一份实用价值很高的专业期刊。
本期期刊目录
- 2024年回顾
- 会议交流：海报、演讲与对话
- WebAtlas管道用于整合单细胞和空间转录组数据
- 胚胎的3D全息图
- 干细胞能否拯救动物？
- 精准突变扫描：通往遗传学未来的多路径之旅
- 利用大型语言模型增强功能基因集分析
- 诱导多能干细胞衍生心肌细胞体外模型：进展评估与现存挑战
- 构建与使用整合型单细胞图谱的考虑因素
- SpatialData：一个开放且通用的空间组学数据框架
- 单细胞轨迹的基因水平对齐
- 一种基于单细胞RNA测序数据的人类胚胎参考工具
- 学习调控语法
- 基因组的生成式建模
- 基于石墨烯能量传递的单分子DNA动力学
- 一个基础模型解锁统一的生物医学图像分析
- 构建人类胚胎的分子参考图谱
- Vitessce：多模态和空间解析单细胞数据的整合可视化
- 评估大型语言模型在基因集功能发现中的应用
- 经过基准评估的高效先导编辑平台，用于多重dropout筛选
- EvoAI 实现蛋白质序列空间的极端压缩与重建
- 利用自监督深度学习克服冷冻电镜中的优选取向问题
- 细胞内源性蛋白质无序的全局分析
- 基于荧光显微镜上垂直排列DNA的单分子动态结构生物学
- 将大型格式微阵列重新用于可扩展的空间转录组学
- 细胞及组织病理样本中核酸靶标的高效高灵敏成像方法pSABER
- 一种用于九种模态下生物医学对象联合分割、检测和识别的基础模型
- 行为动物神经元快速形态动力学的超高分辨率成像
- ONIX：一个用于自然行为中多模态神经记录与扰动的统一开源平台
- 基于单细胞RNA测序的着床前小鼠与人类胚胎深度学习模型
