Nature Methods-Volume 22 Issue 7, July 2025 电子版PDF

Nature Methods 以科研方法和技术创新为核心,重点介绍实验技术 数据分析 工具平台与跨学科研究方法的最新进展。对于需要提升实验设计与研究效率的科研人员而言,这是一份实用价值很高的专业期刊。
Nature Methods-Volume 22 Issue 7, July 2025 电子版PDF(图1)

本期期刊目录

  1. 数据征集
  2. 科学的甜夏
  3. GW超快染色体级基因组数据可视化
  4. 蛋白质的逃狱室
  5. 蝙蝠类器官模型研究蝙蝠
  6. 回顾性克隆选择
  7. 分子表示的自监督学习
  8. 空气中进行DNA测序
  9. 如何观察凝聚体
  10. 使用可解释点云模型解码3D细胞形态
  11. 高通量方法解析决定凝聚体形成的蛋白质序列特征
  12. Krakencoder 统一了大脑连接的多种估计
  13. 用于四维分析的时空组学技术
  14. 推进时间分辨结构生物学:冷冻电镜和X射线晶体学的最新进展
  15. SAVANA 基于长读长的体细胞结构变异和拷贝数异常可靠分析
  16. 用于数据非依赖采集质谱数据从头测序的Transformer模型
  17. 基于捕获效应评估串联质谱分析中的假发现率控制
  18. 用于配体发现的水可置换性实验指标
  19. CryoDRGN-AI神经网络从头重建具有挑战性的冷冻电镜与冷冻电子断层成像数据集
  20. Spotiflow:利用深度立体几何实现荧光显微镜图像中斑点的准确高效检测
  21. CellNEST利用空间转录组数据中的注意力机制揭示细胞间通讯网络
  22. SpotSweeper 为空间转录组学提供空间感知的质量控制
  23. 利用点云对三维多组分细胞内结构进行可解释表征学习
  24. 一种融合病理学与空间转录组学的视觉-组学基础模型
  25. Krakencoder:一种统一的脑连接组翻译与融合工具
  26. 脑功能连接绘制方法的基准评估